美国国家标准与技术研究院（NIST）近日公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，排名前五的算法被中国包揽。依图科技（yitu）继续保持全球人脸识别竞赛冠军，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%，排名第二的算法也来自依图科技。商汤科技（sensetime）摘得第三名和第四名，中国科学院深圳先进技术研究院(siat)排名第五，旷视科技（megvii）排名第八。在排名前十的算法中，出自中国团队的超过半数。
排名第六和第七的算法均来自俄罗斯科技公司NtechLab。国际老牌安防厂商，同样来自俄罗斯的Vocord排名第九。美国面部识别技术研发商Ever AI位列第十。俄罗斯人脸识别软件开发公司VisionLabs、德国Cognitec等公司也在前20名的榜单之中。
2018年11月16日公布的FRVT最新报告。排名第一的是依图科技于2018年10月提交的算法，排名第二的是依图科技于2018年6月提交的算法。来自商汤科技（sensetime）的算法位列第三和第四名。
依图科技表示，这份2018年11月16日公布的最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.4%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期千万分之一误报率下3.3%的漏报率，今年全球人脸识别性能提升了80%。2017年7月，依图科技在同一测试中获得第一，成绩在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%，是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。
2018年11月16日公布的FRVT最新报告显示，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.4%。
误报是指不同人的两张人脸照片被机器识别为同一个人，即“报警错误”，“报警错误”的次数/识别总次数就是误报率（FMR）。漏报是指同个人的两张人脸照片被机器识别为不是同一个人，即应该报警却没有报警，“遗漏报警”的次数/识别总次数就是漏报率（FNMR）。
根据2018年11月16日公布的报告，来自全球的39家厂商参加了这次竞赛，相较于上次竞赛，此次新增7家国内外公司，包括Anke、比特大陆（Bitmain）、大华股份（Dahua）、商汤科技（Sensetime）、Saffe、Tech5以及文安智能（Vion）。
美国国家标准与技术研究院成立于1901年，直属美国商务部，是美国最古老的物理科学实验室之一。其主要任务是建立国家计量基准与标准，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。NIST指导下的人脸识别算法测试，数据来自真实业务场景，意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。
中国科学院深圳先进技术研究院是排名前十的中国团队中唯一一家研究机构，该研究院成立于2006年2月，由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学在深圳市共同建立。目前，研究院在高端医疗影像、低成本健康和医用机器人与功能康复技术等取得了一定的研究成果。
中国科学院深圳先进技术研究院下设多媒体集成技术研究中心,主要致力于计算机视觉、图像处理、模式识别、语音处理、机器学习等领域的研究和开发。
