零基础学习大数据步骤

大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP(Online Analytical System)，从技术角度来说，包含两条腿：一条腿是批量数据处理(包括MR、MPP等)，另一条腿实时数据流处理(Storm、内存数据库等)。

零基础学习大数据应该遵循什么学习步骤呢？

阶段一

是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

阶段二

是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

阶段三

是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度学习spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

阶段四

主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

阶段五

是大数据分析相关的技术知识，主要是Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!