近几年来，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
而近期朋友圈疯转的马云无人超市迎客，再不努力你将无工可打，看李彦宏如何谈等新闻热点，无不展示着人工智能的快速发展。但在我看来，人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后，不能不说这些年来大数据长足发展的结果。
本文从个方向让大家充分了解大数据，望对大家的大数据从业有一定的帮助：
据职业社交平台发布的《年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到万，而在企业招聘的职位里，上都在招大数据人才。
大数据领域有三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？
大数据开发方向市场需求旺盛，是大数据培训的主体，目前培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；
数据挖掘、数据分析机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
大数据运维云计算方向市场需求中等，更偏向于、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。
精通任何方向之一者，均会前途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以开发工程师为例，入门月薪已经达到了以上，工作年月薪可达到以上，具有年工作经验的人才年薪可以达到万—万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
对于基础人才数据分析师，北京数据分析平均工资：月，取自份样本，较年，增长
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：月。
对于开发工程师，北京平均工资：月，取自份样本。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资：月，取自份样本，较年，增长
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：月，取自份样本。
最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才？
事实上，大到世界强，这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
马云说我们已从时代进入了时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更聪明。时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。总之，数据，是未来的一切。北邮在线的大数据课程注重底层的学习，在学习之前，要通过一个项目学习的底层知识点，同时还注重上层应用。既有基于电信的项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生们通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。
