1. 大数据手艺在聪慧物流商物管控中的使用
大数据前景下聪慧物流商物数据包含大批商品数据和批发商品数据。大数据在商物办理中的使用能够使得对商品办理在时光空间上实行智能化决议计划，科学办理商物的畅通节点及畅通通道，及时掌控商物的流量流向，大数据手艺在商物管控中的使用进程如图1-1所示。
图1-1大数据手艺在商物管控中的使用流程
商品的流量流向出现静态转变的特性，物流企业使用大数据手艺及时捕获到商品的消费厂商数据、供应商数据、商品市场数据、商品流量数据、商品流向数据、消费者购置数据、消费者举动习性、合作敌手数据等，使用散布式存储、云存储手艺、SQL/NoSQL手艺对数据实行整合办理、依照构造化数据、半构造化数据、非构造化数据的分类对数据实行分类办理，经过云计较手艺、并行处置手艺、网络手艺等对数据实行处置，树立关于商品流量流向、畅通构造等方面的数学模子，对相干目标实行剖析，再使用联络关系剖析、聚类剖析等大数据剖析发掘手艺，从中找出对商品流量流向、畅通构造影响最大的目标，扫除搅扰剖析后果的目标，得出最优的解决计划，以调解商品的畅通构造使之合理化，掌握商品的流量流向，对商品畅通的中心节点及畅通通道完成及时掌握，进而还能够猜测商品将来的需求状况，开辟新市场，扩展营业范围，完成商品畅通进程的精细化、可视化管控。
2. 大数据手艺在聪慧物流供应链办理中的使用
大数据手艺在物流供应链办理中的使用能够加强物流供应链的灵活度，经过大数据猜测剖析，完成聪慧物流供应链办理的智能化、可视化，极大的加强客户的满意度，塑造差异化的物流效劳，而且能够及时疾速的掌控供应链各环节或许存在的风险，为客户供给平安运营保证。大数据在聪慧物流供应链中的使用规划如图1-2所示。
图1-2大数据手艺在物流供应链办理中的使用
聪慧物流推销中经过大数据收罗捕获手艺捕获到供应商数据、推销批量批次数据、进货本钱数据等一系列数据，使用大数据计较处置手艺，树立最优订购量决议计划模子和风险评价目标体系，从而肯定最好订购计划，完成对推销进程中的各种潜伏风险可视化办理，使办理层能够以直观的方法理解和掌握风险点，到达低落推销本钱的目标；在消费物流环节使用大数据手艺，可对消费进程中的数据实行收罗处置剖析发掘，经过数据掌控全部消费进程，从而更好的指点消费，增加消费进程中不用要的资本糜费；在贩卖环节采用大数据手艺经过收罗消费者举动数据、史书季节性贩卖额、天气天气、消费者买卖数据、来自交际媒体上的有效信息、用户定位显现所在的地位、公布的内容等数据，对这些数据实行及时剖析，展开联络关系性促销，随时改动产物的摆放规划，为本身各种商品的库存供给参考值。
3. 大数据手艺在聪慧物流营业办理中的使用
大数据手艺在聪慧物流营业办理中的使用次要体如今运输营业、仓储营业、配送营业三大中心营业中。大数据的使用能够完成物流功课的智能运输，使运输资本失掉最优化设置；能够完成仓储营业的自动化，加强仓储物流效劳水平；能够完成配送环节的静态掌握，从而加强配送服从，为客户供给静态多样化的配送效劳。大数据手艺在聪慧物流营业办理中的使用如图1-3所示。
图1-3大数据手艺在聪慧物流营业办理中的使用
运输营业中采用大数据手艺对运输进程中产生的数据实行处置剖析，能够使运输资本失掉最优化设置，满意客户对运输营业的个性化需求，完成运输进程的信息化、智能化管控；仓储营业中大数据手艺可对堆栈备货实行指点，完成精细化库存办理、加强猜测的精确度，有效地低落仓储保管本钱，完成仓储物流功课的可视化、透明化办理，加强仓储物流效劳水平；配送营业中大数据手艺经过对交通前提、价钱要素、用户数目及散布和用户需求等影响要素实行数据收罗及发掘剖析，构成静态的配送计划，为客户供给及时的配送形态信息效劳，从而加强配送服从，提拔效劳质量。
