未来的时代是大数据的时代，这是毋庸置疑的。依赖与互联网的急速发展，成千上万的用户数据在互联网的世界中，能不能更好去运用这些数据对于企业发展其实是很有利的。同时，就企业内部也是有很多的数据需要处理，更是离不开大数据技术的运用。因此，越来越多的企业看到了大数据技术的优势，开出优厚的薪资待遇以求吸引更多的大数据人才的到来。
但是，大数据技术有哪些?对于很多新入门大数据学习的人来说，还是挺头疼的一个问题。毕竟，知道了大数据技术有哪些，也能更好的去对号入座的学习，或者根据自己的兴趣爱好有选择的加入到大数据的掌握之中。今天，就让千锋为大家分享一下：大数据技术有哪些!
预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟，许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型，并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险。
非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。
分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。当前开源的HDFS也是非常不错的。
数据可视化技术是指对各类型数据源(包括Hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示，当前，国内外数据分析展示的产品很多。
当然，大数据技术有哪些?以上讲诉的这些常见的大数据技术热门方向，都是小伙伴们可以考虑去学习或者掌握的!不过，不论你是想往大数据哪一个热门技术前进，还是离不开参加个靠谱的大数据培训机构，实实在在去掌握了大数据的相关知识，才有机会去往大数据方向就业。
