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Python是一种计算机程序设计语言,它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的,可以运行在 Windows,Mac和 Linux/Unix系统上。



Python 连接数据库的多种方法Python 连接数据库的多种方法



在日常使用中需要对大量数据进行数据分析,那么就必然用到数据库,我们常用的数据库有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite ,Hive ,PostgreSQL , MongoDB还有其他常用的 Microsoft Access,Microsoft Excel等。


今天主要介绍比较常用的库,其中两个是:pyodbc 和 pymssql,他们可以连接多个常用数据库。


首先是需要安装Python, 根据操作系统选择对应平台的Pyhon版本,可以在官网下载。


Python 连接数据库的多种方法Python 连接数据库的多种方法

然后就是安装 pyodbc,在联网情况下,打开 python 软件,输入:pip install pyodbc


等待安装完成。然后我们就可以对数据库进行操作了,比如:连接、查询、插入、修改、删除等操作。


下面主要介绍如何实现对数据库的操作:


第一,连接数据库。从GitHub上可以查询到如下 pyodbc 连接 SQL Server 的要求:


Microsoft have written and distributed multiple ODBC drivers for SQL Server:


{SQL Server} - released with SQL Server 2000

{SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)

{SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008

{SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012

{ODBC Driver 11 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2014

{ODBC Driver 13 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2016

{ODBC Driver 13.1 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2016

{ODBC Driver 17 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2017

import pyodbc


cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')


DRIVER:对应数据库版本的驱动器,SQL server 2000是“SQL Server”;


SERVER:数据库服务器名称或者数据库服务器的IP地址;


DATABASE:数据库名称,UID:账号,PWD:密码。


第二,查询数据库


cursor = cnxn.cursor() #获得游标


cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #执行SQL的查询语句


rows = cursor.fetchall() #获得所有数据,返回一个list对象


for row in rows: #使用for循环对查询的数据遍历并打印出来


print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)


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第三,数据库中插入数据


import pyodbc


cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')


cursor = cnxn.cursor()


cursor.execute("insert into products(id, name) values ('3', 'abd')") #使用SQL的insert语句向数据库的表products插入一条记录


cnxn.commit() #操作提交,如果中途出错,或连接中断,则会发生数据回流,不会影响到数据库原有数据。


第三,数据库中删除数据


cursor.execute("delete from products where id <> ?", '1') #使用SQL的delete 语句删除数据


print('Deleted {} inferior products'.format(cursor.rowcount))


cnxn.commit()


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第四,数据库中更新数据


cursor.execute("UPDATE test SET LoopName=FIQ1005 WHERE LoopName=FIQ1004) #使用SQL的UPDATE 语句更新数据


cnxn.commit()


cnxn.close()


注意:所有的SQL操作完成后需要关闭数据库连接