人工智能13个细分领域

据Venture Capital调查报告，截至2016年11月，全球范围内跨13个种类、总计1485家与人工智能技术有关公司的融资总额达到了89亿美元。在这里，Venture Scanner将人工智能行业细分为了13个类别，其中包括：

人工智能13个细分领域

这一类别下的企业主要从属于各行业的垂直细分行业，他们利用图像处理技术应用到各种具体的实际应用中，例如面部识别、图片识别、图像检索等等。在Venture Scanner统计的176家企业中，这一类别的融资金额达6．44亿美元。

这一类型的企业主要提供分析图像采集和识别相关信息的底层支持技术解决方案，例如图像搜索平台的搭建等等。在Venture Scanner统计的166家企业中，这一类别的融资金额达7．99亿美元。

这一类型的企业主要通过利用特定的学习算法，对已有的信息进行学习和操作以供某一特定领域使用。在Venture Scanner统计的166家企业中，这一类别的融资金额达36亿美元。

这一类型的企业主要专注于算法的开发研究，旨在实现通过已有数据进行学习，包括搭建用于预测用的数据模型、分析行为数据等等。在Venture Scanner统计的180家企业中，这一类别的融资金额达10亿美元。

这一类型的公司研发和搭建的算法主要用于处理人类语言输入，并将其转化为多种其他的表现形式，例如语音与文字的双向转换等等。在Venture Scanner统计的232家企业中，这一类别的融资金额达11亿美元。

这一类型的公司研发能够处理人类语音并准确识别其含义的技术产品，例如通过接收语音指令实现要求的相关操作等。在Venture Scanner统计的120家企业中，这一类别的融资金额达5．62亿美元。

这一类型的公司主要研发能够利用经验学习并可以根据周围环境变化进行自主活动的机器人，例如家用机器人、销售机器人等等。在Venture Capital统计的103家企业中，这一类别的融资金额达11亿美元。

这一类型的公司主要研发能够基于用户指令完成日常任务与服务的助理软件，例如个人助理APP和网络客服等等，帮助企业管理产品售后服务或负责管理私人日程安排等。在VentureCapital统计的130家企业中，这一类别的融资金额达5．7亿美元。

这一类型的公司主要研发可以让用户通过手势与计算机交互的技术，例如让用户通过肢体动作控制游戏角色或者其他应用产品。在Venture Capital统计的55家企业中，这一类别的融资金额达6．3亿美元。

这一类型的公司主要研发能够预测用户对电影、餐厅等偏好并依此做出个性化推荐的技术。在Venture Capital统计的86家企业中，这一类别的融资金额达1．47亿美元。

这一类型的公司主要研发能够自动感知周围环境（位置、方向、光度、温度等）并基于感知到的信息进行自身调整的软件。在Venture Capital统计的33家企业中，这一类别的融资金额达1．31亿美元。

这一类型的公司主要研发可将视频内容样本与源内容文件进行比较识别的技术，可以应用于识别用户上传视频与版权视频文件比较以检测是否侵权。在Venture Capital统计的20家企业中，这一类别的融资金额达0．82亿美元。

这一类型的公司主要研发可以识别人类语音并实时从一种语言翻译至另一种语言的技术，如视频谈话、网络研讨会或者网络直播的实时翻译。在Venture Capital统计的19家企业中，这一类别的融资金额达0．34亿美元。

行业专家关于2017年人工智能的发展方向有如下几点：

机器学习应用的扩张：机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中，而且被更多的人作为挖掘数据的方式。

深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。

预计更多的人类基准会被打破，特别是那些基于视觉、适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。

2017年人工智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新，持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式，同时刺激着科技市场成长和革新。