未来10年将要诞生的21项新工作

基于今天可观察到的主流宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，我们来看看未来10年将出现的21个新工作岗位，这些岗位将成为未来工作的基石。

（Data Detective）

数据侦探用大数据来查看和解释大局。那些成功的应用将“走到数据所在的位置”，去追踪数据所说的内容，并通过分析各种来源给出有意义的商业建议。

（Bring your own IT facilitator）

通过创建一个自动化的自助服务平台，让用户选择所需的应用程序，以及构建虚拟助手，以提高员工敏捷性、生产力和参与度，同时保证数据控制、安全性和可管理性，促进让员工更好、更智能地工作。

（Ethical sourcing officer）

道德官将领导道德采购团队，并将检查每个合同及其供应链的道德完整性，设计实时实验和审查数据，以确保供应链的完整性和企业适应性。他们还将确保企业收入分配与利益相关者（客户和员工）、企业道德委员会制定的标准一致。

（Artificial Intelligence business development manager）

有一件事AI不能做，而且在不久的将来将无法做到，那就是卖掉自己。出售人工智能（无论是“原始”计算形式还是打包成商业服务）都需要人力的投入和人类的努力。AI业务拓展专家将处于计算机科学和商业优势发展的前沿。

（Master of edge computing）

边缘计算专家将构建、维护和保护边缘计算的整体技术基础架构，并通过区分哪些数据类型应存储在何处、确保可扩展性并解决实施中的地理挑战来建立云端关系。

（Walker/ talker）

这需要真正的人（客户）参与商业对话，通过挖掘只有人类可以提供的最重要的价值来源之一：有同理心的倾听。

（Fitness commitment counsellor）

这些远程辅导员将提供积极主动的、个性化的和技术精湛的支持、辅导和咨询课程，以帮助那些希望改善身心健康的接入客户——他们佩戴监控身体活动的智能腕带。

（AI-assisted healthcare technician）

这些人将非常善于与患者建立密切的信任关系，并有效利用数字诊断工具和远程医生的优势。

（Cyber city analyst）

通过确保城市周围“健康”数据的稳定流动，以及技术和传输设备功能正常地运行，这一角色将确保市政数字系统的功能性和安全性。

（Genomic portfolio director）

这些人是经验丰富的商业管理人员，具有很深的商业背景，能够创建和执行生命科学产品组合的发展策略。他们还将为公司的未来发展而努力，并确保每个新产品组的盈利能力。

（Man-machine teaming manager）

这项工作负责设置规则，以协调机器和人完成任务，涉及定义角色和职责。核心职责是开发和管理人机交互系统，并想办法将业务战略、消费者和员工的需求转化为机器经验。

（Financial wellness coach）

这项工作是帮助客户建立他们的投资组合，提供这个过程中唯一机器无法的提供的一个东西：情商。在技术的帮助下，金融健康教练将帮助客户规划财务目标的每一步。

（Digital tailor）

数字裁缝将帮助客户在方便时在线订购完美的服装。他们还将提供有关造型、布料选择、长短等方面的建议和推荐，并提供有关时尚潮流的增值投入。

（Chief trust officer）

为保证一个组织在财务诚信和口碑，首席信任官需要维护正面的公众形象。成功的首席信任官，要在加密货币交易与投机、区块链、传统货币交易和公关/营销方面拥有丰富经验。

（Quantum machine learning analyst）

量子机器学习分析师将通过量子算法和改进经典机器学习方法来解决特定的业务问题，从而帮助创建以前从未存在过的技术功能。

（Virtual store Sherpa）

虚拟商店导购将为客户提供最佳的即时虚拟服务和建议，为客户提供更高效的即时虚拟客户服务和建议，同时节省更多成本。

（Personal data broker）

个人数据经纪人将监控客户通过各种渠道创建的所有形式的个人数据。他们还可以代表客户执行数据交易，并为这些客户数据寻求获得最大回报的新方法。

（Personal memory curator）

策展人将通过创造和提供无缝的虚拟环境，来帮助老年患者恢复并重温他们的记忆。

（Augmented reality journey builder）

增强现实旅行建设者将与才华横溢的工程师和艺术家合作，为客户创造享受个性化的AR体验的元素。他们将创建场景设置、心情、历史背景、信息、语气、人物，为客户推荐可以购买的东西或经验，同时提供客户最喜欢的游戏、音乐和其他娱乐。

（Highway controller）

公路管理员将管理城市的空间控制中心，监控自动化道路和空域管理系统，以确保顺畅、平稳的生活。他们需要适应偶尔的高压力环境，并善于处理复杂的AI工具。

（Genetic diversity officer）

遗传多样性官员将促进组织的盈利能力和生产力，同时培养基因包容的环境。目标是把进行过基因改良的员工与没有进行过基因改良的员工团结在一起。这项工作涉及与病理学家、法律和人力资源团队合作，以确保整个组织的基因包容性。

小结：

如果觉得自动化、人工智能和智能机器不会导致一些工作的消失，那这种想象就是一种不可思议的想法。另外，如果说自动化、人工智能和智能机器不会创造新的工作机会，那就是陷入了想象力的匮乏。

虽然一些被推荐的工作技术性很强，但也有些其他工作不需要太多的技术知识。此外，虽然有些人可能会坚持认为，有一天所有工作都将成为技术工作，但似乎可以肯定的是，至少在未来十年内情况并非如此。未来的工作反映了这样一个事实，即技术改善了人类的生活，而不是剥夺了我们最重视的东西：我们的人性。当机器完成所有工作时，人类仍然可以做很多事情。

数千年来，工作一直是人类的核心，未来也是如此。工作岗位随着不同时代而不断变化，以适应我们生活。在接下来的10年中，技术的结构性转变，特别是自动化和人工智能（AI）的兴起，一些我们以前从未想象过的新就业机会将会出现。随着时代的变迁，对我们的父母来说看起来很古怪的工作，也同样可能会让我们的孩子感到有些荒谬。乐观来看，尽管工作一直在变，但我们也一直都在工作，未来也是如此。

基于今天可观察到的主流宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，我们来看看未来10年将出现的21个新工作岗位，这些岗位将成为未来工作的基石。这些工作岗位有可能创造大规模就业机会，为办公室、商店和工厂车间里的很多人提供工作，这可不是科幻小说。未来十年内，他们极有希望进入人力资源部门的搜索范围。

这份新工作榜单经过了精心策划，覆盖许多学科、市场和技术领域，以人的体验为中心，聚焦于3个主题——辅助、关怀和连接。无论出现什么样的新技术，这3个主题都将保持不变。

“辅助”是指帮助人们更好地处理事情，比如管理财务等。“关怀”是指改善人们的健康和状态。“连接”是指我们在人与机器、传统与影子IT、现实世界与虚拟世界、商业与道德之间形成的桥梁。因此，这解释了为什么人类需要技术作为快乐、高效生活的手段，而不是目的。