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摘要:大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域并扮演了两个角色：数据仓库的替代品;结构化、非结构化数据和数据仓库之间的桥梁。图5.8显示了第一个角色，其中Hadoop在将数据导到OLAP系统(BI应用程序的常用平台)之前用作大规模加入和聚合工具。[阅读全文]
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