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摘要:目前很多在校大学生感觉Java大数据分析师这个职位很不错，想要报考这个专业，但是都不知道这个专业的报考要求是什么？数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。接下来大家讲一下：[阅读全文]
摘要:本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。[阅读全文]
摘要:最近和一些朋友在交流的时候，都会提及到一个问题：怎么样能够比较精准地知道自己公众号的用户画像？公众号后台能够看到的维度，有价值的东西实在是太少了。[阅读全文]
摘要:相信有许多的同学已经接触到了SEM，或者已经学会了SEM竞价的操作，但是，你们知道怎么分析SEM的竞价数据吗？[阅读全文]
摘要:目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。[阅读全文]
摘要:数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同，其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。[阅读全文]
摘要:优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。[阅读全文]
摘要:在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随后计算出簇中对象的均值，将每个对象分配到最相似的簇并且不断更新簇均值，最后计算准则函数直到其不再发生变化为止。因为该算法的复杂度大约是0(nkt)，所以该算法在处理大数据集时是相对可伸缩的和高效率的。[阅读全文]
摘要:当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。[阅读全文]
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