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摘要:机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势,你必须消耗大量的时间进行知识的更新。[阅读全文]
摘要:【导读】众所周知,Scikit-learn(以前称为 scikits.learn)是一个用于 Python 编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-means 和 DBSCAN,旨在与 Python 数值和科学库NumPy和SciPy互操作。[阅读全文]
摘要:近日,亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法。[阅读全文]
摘要:数据集不应该是混乱的,因为你不希望花费大量时间来清理数据。[阅读全文]
摘要:通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。[阅读全文]
摘要:对于开发人员而言,基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而,开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习,通常会犯一些错误,本文列了十条注意点以飨读者。[阅读全文]
摘要:很多人表示,他们的硬盘里,至今还保留着当时她们上课时候的视频。有一些现在网站上已经很难找到了,于是大家又纷纷开始互相交流跟随这些老师学习实践的心得体会。[阅读全文]
摘要:现在比较主流的观点是:机器学习的理论基础是数学;实践基础是语言。[阅读全文]
摘要:IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)人工智能领域顶级学术会议之一,涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等,对全球人工智能行业具有巨大影响力。[阅读全文]