按首字母查询:A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他
搜索“TAG:大数据”找到相关内容93篇，用时0.125928秒
摘要:毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。[阅读全文]
摘要: 一个安卓App开发者曾经试图跟女朋友解释自己近乎无所不能的工作：在App安装后，他能够获得大量授权，推断数据里的人群做什么工作、常去哪里、毕业于什么学校、有什么爱好、有没有结婚、有没有外遇、有没有房、有没有车、现在是外出度假还是在家待着，甚至通过读取银行通知短信，推测实际收入。有时候为了客户需要，他还得推测人心，排除伪君子，比如如果手机里下载高端财经App，打开频率却几乎为零，那么这个人的标签要[阅读全文]
摘要:大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。[阅读全文]
摘要:大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。[阅读全文]
摘要:大概花了将近2个月的时间，自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结，后面都是我自己相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学习。[阅读全文]
摘要:"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构[阅读全文]
摘要:以前看过果壳网上一篇连载的博文“当我谈论算命时 我想谈的是大数据”，是关于大数据的一个很有趣的设想 。本科学的GIS,处理的是地理空间数据，数据量会采样的密度和精确度急剧增长，从一定程度上，有一些大概念。因为，想做技术， 只是浅尝一些概念，与大家分享。[阅读全文]
摘要:大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更[阅读全文]
摘要:以下推荐9个必备的大数据处理编程语言。[阅读全文]
摘要:也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师，良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手，这个强大的动物根本连起跑门都进不了。[阅读全文]
摘要:7月26日，上海产业转型发展研究院、摩拜单车联合发布了2017年上半年度上海城市摩行指数，解读了共享单车的诸多改变。按照指数采用的行驶里程、使用人次、平均保有量、减少碳排放、单次平均行驶里程、车辆健康度等十二个指标，在最新结果中，杨浦区、宝山区、徐汇区、浦东新区、长宁区和普陀区在指数中分别排名前六。[阅读全文]
摘要:大数据有什么用?笔者并不是这方面的专家，更无法阐述它的具体价值，但是从创业站长的角度来讲，笔者毕竟也是从业了10年的老鸟一枚，还是有一些心得体会的!今天写这篇文章享给初识互联网，想用心来做的创业者。[阅读全文]
热门词条
精彩词条
推荐词条
最近更新
上周贡献榜
总贡献榜
人气