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摘要:在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随后计算出簇中对象的均值，将每个对象分配到最相似的簇并且不断更新簇均值，最后计算准则函数直到其不再发生变化为止。因为该算法的复杂度大约是0(nkt)，所以该算法在处理大数据集时是相对可伸缩的和高效率的。[阅读全文]
摘要:我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的Google在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花。[阅读全文]
摘要:数据中心管理人员每天都会时刻关注数据中心的安全运营情况。因此无论如何，安全性是其最重要的关注事项：[阅读全文]
摘要:存储系统作为如今大数据云计算时代的根基，它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视，所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。[阅读全文]
摘要:业内人士表示，刷单、刷量可影响消费者的决定，为商家赢得更多生意，平台也可给投资人一份好看的数据，因而数据造假已成为行业的大问题，甚至成为许多点评类网站的“潜规则”。据北京青年报记者了解，数据造假成本低廉，2元即可买1万视频点击，与此同时，追责的成本非常高，此前有视频网站起诉刷量公司，9.5亿次的造假换来50万元的赔偿。[阅读全文]
摘要:大数据行业人才的巨缺，企业对技术人才的渴求，激发了一批对大数据技术感兴趣的人的的学习欲望。对于大数据的学习，千万不能盲目学习，先要找准方向，判定是不是真正的大数据技术再开始学习。[阅读全文]
摘要:在世界杯期间花费巨资一举成名的马蜂窝，却在一夜之间因数据造假名誉扫地。而这个时点，恰恰又是其融资和上市的关键时期。对于马蜂窝的遭遇，很多OTA却有些兔死狐悲、五味杂陈的感觉。[阅读全文]
摘要:大数据是当下炽热的话题，这也衍生出大数据相关的岗位需求．目前大数据相关的岗位工资可观，人才需求量大。很多想了解或者转行的同学就经常问科多老师，大数据到底适合哪一类的人学习，学大数据究竟好不好呢。下面科多大数据老师就带领着大家一起来看看大数据究竟适合哪些人来学。[阅读全文]
摘要:Mac用户越来越多，所以在使用的时候也会出现各种问题，万一Mac里面的数据丢失了，那么还能找回来吗？[阅读全文]
摘要:基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。[阅读全文]
摘要:一套代码可以操作多个数据库，更换数据库即可不用重新写代码[阅读全文]
摘要:HDMI：HDMI的英文全称是“High Definition Multimedia”，中文的意思是高清晰度多媒体接口。HDMI接口可以提供高达5Gbps的数据传输带宽，可以传送无压缩的音频信号及高分辨率视频信号。同时无需在信号传送前进行数/模或者模/数转换，可以保证最高质量的影音信号传送。[阅读全文]
摘要:对于想要进行格式化恢复，恢复误格式化的硬盘数据，可以看下以下的分享步骤：[阅读全文]
摘要:不少小伙伴都有遇到过相机内存卡数据恢复的问题。毕竟作为数码相片的数据存储载体，相机内存卡在拍摄的过程当中承担着极其重要的作用。因此，在我们选购相机存储卡的时候，都应该切实有效地做好功课，防止购买到劣质的相机内存卡，注意备份。那么如果自己的数码相机存储卡上存放的照片发现不见了，应该如何恢复这些照片呢?[阅读全文]
摘要:好多伙伴都有误删SD卡照片恢复不回来的经历，那到底被误删的SD卡照片数据恢复得回来吗？SD卡保存的图片能不能找的回来呢？其实是可以找回的。虽然我们一直在提醒大家要记得及时保存您手机、相机中的SD卡照片到电脑上。并且及时整理SD卡。但很多时候，我们忙起来并没有时间去做这些操作，导致手机、相机这些SD卡中的图片因为种种原因被误删。这或许并不能怪到SD卡，毕竟人家的特性就是方便快捷，体积小，热插拔。这些照[阅读全文]
摘要:Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio，以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep，现在都正式可用。[阅读全文]
摘要:大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的——一般而言，这种数据依赖单机很难完成。[阅读全文]
摘要:当我们工作中遇到问题的时候，我们往往需要用数据解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。[阅读全文]
摘要:大数据和物联网交织在一起，我们周围的每台设备都连接到云端，实时共享数据。智慧农业、电子医疗、智能零售、智能家居、智慧城市、智能环境是当今世界中的一些物联网应用，这些行业应用生成大量数据，旨在改善其业务流程，增强客户体验，并在日益激烈的竞争中保持行业优势。这意味着物联网直接影响数据，使其规模膨胀(大数据)，公司应利用新时代技术从数据中获取准确见解，以做出明智的业务决策。[阅读全文]
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