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摘要:Information,信息是基础数据的精简形式。 商业人士通过将数据组织成分析单元（例如，客户，产品，日期）将数据转化为信息，并赋予其相关性和目的。 对于这种相关性和目的而言，重要的是在接收和使用信息的过程中考虑信息。 来自一个职能部门的经理与其他部门的经理有不同的信息需求，并从他们自己的角度查看信息。 同样，这些信息需求因组织层次结构而异。 根据经验，信息用户位于组织层次结构中的位置越高，需要的[阅读全文]
摘要:基本数据类型是什么？包括有哪些代表？除了基本数据类型还有什么其他类型形式？[阅读全文]
摘要:机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势，你必须消耗大量的时间进行知识的更新。[阅读全文]
摘要:Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系统上。[阅读全文]
摘要:数据权属的问题，究其根本，是一个数据之上不同相关主体利益如何分配的问题。在数据的产生、收集、处理、利用、共享等链条中，会出现不同的利益相关方，进行不同的要素投入，并有可能对数据从不同角度提出利益诉求，例如基于民法、不正当竞争原则条款等法律依据，主张获得法律上认可保护的法益。数据利益分配需要通过场景化的讨论来获得更加清晰的规则，并提供进一步形成抽象规则的可能性。社交软件作为用户登录渠道的数据冲突事件，[阅读全文]
摘要:高清已经在安防行业全面铺开应用。除了带给用户能够看得更清的良好视觉感受外，对存储容量的需求亦成几何式增长。例如：前端IPC有130W到500W像素，码流也从有2Mbps到8Mbps，而一个130W像素，8Mbps码流的前端，录像一个月就需要2531.3GB，数据量不可小觑。[阅读全文]
摘要:数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关[阅读全文]
摘要:大数据时代，数据是至为宝贵的资源，甚至有人说，数据是“21世纪的石油”。正如石油领域的找矿、开矿、提炼和使用，今天的大数据已经成为驱动经济发展的重要生产资料，引发新一轮的生产力革命。[阅读全文]
摘要:Linux下配置VSftp服务器步骤一、检查是否安装了vsftpd， rpm -qa ｜grep vsftp[阅读全文]
摘要:数字经济、数字化转型已经成为席卷全球的新趋势，每个人、每个企业都将裹挟在其中。而数据既是数字经济的核心，也是数字化转型的基石，数字化转型开始之前，都要从数据着手。[阅读全文]
摘要:目前很多在校大学生感觉Java大数据分析师这个职位很不错，想要报考这个专业，但是都不知道这个专业的报考要求是什么？数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。接下来大家讲一下：[阅读全文]
摘要:为什么入门大数据选择Python而不是Java？这篇文章就来谈谈学习大数据入门语言的选择，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。[阅读全文]
摘要:提到大数据，很多人会想到Java，提到Java，也会想到大数据，二者有什么关系呢？哪个发展更好？[阅读全文]
摘要:近些年的技术圈，单以计算机语言界来说，稳坐第一把太师椅的 Java “或将被取代”、迎接转折点、Java 项目工程师风光不再等言论不绝于耳。在焦虑的大环境下，所有人好像都看起来很焦虑不安。[阅读全文]
摘要:当前软件开发行业应用最广、就业量最大的编程语言，在各类编程语言排行榜长期位列第一。是企业软件开发的首选语言，也是Android系统的开发语言。[阅读全文]
摘要:近日，包括CCF（中国计算机学会）大数据专家委员会、IDC公司（Internet Data Center 互联网数据中心）和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告，对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测，并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。[阅读全文]
摘要:当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增，这些数据从哪里来?我们能相信这些数据吗?数据之间有什么样的关系?谁能理解这些数据?[阅读全文]
摘要:说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征：[阅读全文]
摘要:展望2019年，如何开展“互联网+医疗健康”便民惠民服务，提升群众获得感，肯定是新一年医疗行业的工作重点。而要落地这一目标，既离不开信息系统的建设和改造，也离不开医疗大数据的底层支撑。那么医疗大数据在新的一年如何着力，如何发展呢?在此，谨结合自身工作体会，归纳了如下十个要点和思考，与大家交流。[阅读全文]
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