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摘要:说到数据库，可能有些朋友没有学过MySQL数据库语句语法，不过没关系，python中操作数据库储存数据，也就是创建一个表格，然后向表格中插入数据的过程，没有多少内容的，数据库表格最常用的知识点也就4点，下面具体介绍理论和实战例子：[阅读全文]
摘要:存储数据是python必不可免的话题，数据的存储类型也多种多样，文件系统存储(.txt、.csv、.json、多媒体存储)、关系型数据库存储(MySQL等)、非关系型数据库存储(MongoDB)。今天笔者将这些数据存储的各种方法总结在一起，可以让读者一次性把存储数据这方面的知识掌握。[阅读全文]
摘要:据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行;二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，故障范围不蔓延。[阅读全文]
摘要:大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域并扮演了两个角色：数据仓库的替代品;结构化、非结构化数据和数据仓库之间的桥梁。图5.8显示了第一个角色，其中Hadoop在将数据导到OLAP系统(BI应用程序的常用平台)之前用作大规模加入和聚合工具。[阅读全文]
摘要:伴随着社交媒体、电商、健康医疗、智能交通、电信运营、金融和智慧城市等各行业各领域的大数据的产生，大数据分析技术和应用研究使大数据呈现出不可限量的经济社会价值和科学研究意义，引起了国内外学术界和产业界的研究热潮，对此各国政府也高度重视并不断上升为国家战略高度。[阅读全文]
摘要:Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。[阅读全文]
摘要:存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。[阅读全文]
摘要:合成数据会成为快速训练AI算法的解决方案吗？合成数据中的优缺点并存，然而很多的技术专家认为合成数据是让机器学习大众化、加快测试AI算法以及将AI算法融入到我们日常生活中的关键。[阅读全文]
摘要:优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。[阅读全文]
摘要:在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随后计算出簇中对象的均值，将每个对象分配到最相似的簇并且不断更新簇均值，最后计算准则函数直到其不再发生变化为止。因为该算法的复杂度大约是0(nkt)，所以该算法在处理大数据集时是相对可伸缩的和高效率的。[阅读全文]
摘要:我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的Google在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花。[阅读全文]
摘要:大家会常常听到“数据中心”、“服务器机房”这些词汇，都知道服务器机房是专门容纳计算设备的房间。办公室、学校和工厂等设施通常都有服务器机房，它们类似于一个小型数据中心，其大小范围从一个壁橱到建筑物的整个楼层不等。[阅读全文]
摘要:数据中心管理人员每天都会时刻关注数据中心的安全运营情况。因此无论如何，安全性是其最重要的关注事项：[阅读全文]
摘要:存储系统作为如今大数据云计算时代的根基，它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视，所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。[阅读全文]
摘要:文中会介绍作者在迁移数据库的过程中遇到的一些问题，并为各位读者提供需要停机迁移数据库的可行方案，如果需要不停机迁移数据库还是需要别的方案来解决，在这里提供的方案用于百万数据量的 MongoDB，预计的停机时间在两小时左右，如果数据量在千万级别以上，过长的停机时间可能是无法接受的，应该设计不停机的迁移方案；无论如何，作者希望这篇文章能够给想要做数据库迁移的开发者带来一些思路，少走一些坑。[阅读全文]
摘要:业内人士表示，刷单、刷量可影响消费者的决定，为商家赢得更多生意，平台也可给投资人一份好看的数据，因而数据造假已成为行业的大问题，甚至成为许多点评类网站的“潜规则”。据北京青年报记者了解，数据造假成本低廉，2元即可买1万视频点击，与此同时，追责的成本非常高，此前有视频网站起诉刷量公司，9.5亿次的造假换来50万元的赔偿。[阅读全文]
摘要:大数据行业人才的巨缺，企业对技术人才的渴求，激发了一批对大数据技术感兴趣的人的的学习欲望。对于大数据的学习，千万不能盲目学习，先要找准方向，判定是不是真正的大数据技术再开始学习。[阅读全文]
摘要:提及大数据，大家首先想到的是hadoop。大数据是一个概念，hadoop是来完成这个概念的东西、技能，它们之间并没有肯定的联络。Hadoop作为一代分布式体系的根底，特别是第二代Hadoop YARN推出今后，这个方位愈加结实。现在在市面上并没有能够与之相匹敌的体系存在。那么作为大数据时代的弄潮儿，我们要怎样才能够学好hadoop呢？下面随着科多大数据老师一起来看看，了解一下吧。[阅读全文]
摘要:谷歌产品管理，隐私和数据保护办公室主任Eric Miraglia发布了一篇博文，其中谈到了用户可以直接在谷歌产品中轻松控制数据。Eric Miraglia表示，谷歌一直致力于让用户更轻松地理解和控制数据，以便用户可以选择适合自己的隐私功能。今年早些时候，谷歌推出了新的谷歌帐户体验，将用户的隐私和安全放在首位和中心位置，谷歌通过视频和更清晰的语言更新了谷歌的隐私政策，以更好地描述谷歌收集的信息，收集信[阅读全文]
摘要:大数据是当下炽热的话题，这也衍生出大数据相关的岗位需求．目前大数据相关的岗位工资可观，人才需求量大。很多想了解或者转行的同学就经常问科多老师，大数据到底适合哪一类的人学习，学大数据究竟好不好呢。下面科多大数据老师就带领着大家一起来看看大数据究竟适合哪些人来学。[阅读全文]
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